SHEIN Maija 2026 Primavera/Verão Novo Vestido Camisa de Morcego de Manga Verde para Mulheres, Gola, Design de Botão Frontal, Cintura em Linha A com Amarração, Estampa de Planta Tropical, Estilo Boêmio, Roupa Casual para Praia e Passeio, Romântico Ocidental, Adequado para Férias de Verão, Estilo Boho Confortável, Minimalista Diário, Essencial com Clima de Campo, Opção Ideal para Lazer de Férias

£ 21,59£ 27,99
-23%
Incluindo IVA
164 Avaliações
Cor:Verde
-23%
Tamanho:
XS
S
M
L
XL
Modelo está usando:S
height:69.7inch
bust:32.3inch
waist:23.6inch
hips:33.9inch
Descrição
Tipo de manga:Manga morcego
Ocasião:viagem, Esportes e Fitness
Cor:Verde
Caimento da peça:Solto
Material:Tecido
Instruções de manutenção:Lavagem de máquina ou lavagem profissional a seco
Composição:84% Viscose, 16% Poliamida
Forma da bainha:Flared / Alargado
Elasticidade do tecido:Não elástico
Estilo:Boho
Linho para manter aquecido:Não
Translúcido:Semi-transparente
Tipo:Em A, Camisa
Possui forro:Sem forro
Festivais:Halloween, Dia dos Namorados, Dia do Professor, Temporada de formatura/formatura
Comprimento da Manga:Manga Curta
Comprimento:Curto
Estampa:Floral, Plantas, Estampa total
Detalhes:Com cinto, Botão, Botões na frente
Decote:Variação da lapela
Linha da cintura:Cintura Alta
skc:sz2411251108991669
id:61382656
Envio Para United States
Frete grátis (Pedido ≥ £ 36,23).Envio Padrão Orders placed now are expected to arrive before Março 9 - Março 16
Política de Devolução
Easy returns within 30 days via our approved carrier.
Pagamento Seguro
Seus dados estão criptografados com segurança.
MAIJA compartilha informações do cartão somente com provedores de pagamento confiáveis comprometidos em proteger suas informações.
Segurança & Privacidade
MAIJA nunca vende suas informações.
MAIJA respeita a privacidade dos usuários e visitantes em nosso site.
Mantendo medidas físicas, técnicas e administrativas de padrão industrial para proteger seus dados pessoais contra processamento, uso ou divulgação não autorizados.

Consiga o Visual

Avaliações de Clientes

4.8
Classificar Por
Padrão